Zgodnje odkrivanje okvare sluha z AI
Nova AI-metoda omogoča zgodnejše odkrivanje težav s sluhom in bolj ciljno obravnavo.
Zgodnje spremembe sluha pogosto ostanejo neopažene
Zgodnje odkrivanje okvare sluha je ključno za preprečevanje nadaljnjega poslabšanja, vendar jo standardni testi pogosto spregledajo. Veliko ljudi že občuti težave z razumevanjem govora, zlasti v hrupnem okolju, čeprav izvid avdiograma še ne pokaže odstopanj. Profesorica Sarah Verhulst z Univerze v Gentu je razvila z umetno inteligenco podprt test sluha, ki omogoča zaznavanje teh zelo zgodnjih oblik okvare. Metoda prepoznava subtilne spremembe v živčni obdelavi zvoka še preden jih zaznajo običajne meritve, kar omogoča pravočasnejše ukrepanje in bolj utemeljeno obravnavo. Za raziskavo je prejela priznanje AstraZeneca Foundation.
Mednarodno priznanje raziskavi
Nagrado je 12. decembra 2025 podelila neodvisna komisija belgijskih raziskovalnih skladov. Poleg Verhulst sta bila nagrajena še raziskovalca s področja nevroloških bolezni in transplantologije. Fundacija AstraZeneca od leta 1993 podpira znanstvene projekte in je v raziskave v Belgiji vložila približno šest milijonov evrov. Nagrajeni projekti potrjujejo, da bodo personalizirana medicina, umetna inteligenca in podatkovno podprte odločitve vse pomembnejše za prihodnost zdravstva.
Zakaj se izguba sluha odkrije pozno
Po ocenah Svetovne zdravstvene organizacije ima težave s sluhom približno pet odstotkov svetovnega prebivalstva. V praksi se izguba sluha pogosto potrdi šele, ko je že precej napredovala. Klasična tonska avdiometrija meri predvsem slušne pragove, medtem ko so najzgodnejše spremembe pogosto funkcionalne in nevralne narave. Te se lahko kažejo kot slabše razumevanje govora v hrupu, čeprav je izvid še v mejah normale. Zaradi vse bolj hrupnega življenjskega okolja se takšne težave pojavljajo tudi pri mlajših.
EEG-meritve omogočajo zgodnejšo diagnostiko
Raziskovalna skupina Verhulst je razvila diagnostični pristop, ki temelji na slušnem EEG-ju. Ta omogoča zaznavanje drobnih sprememb v obdelavi zvoka v možganih. Ko se takšne meritve združijo s klasičnim avdiogramom, nastane zelo natančen profil slušnega stanja posameznika. To omogoča prepoznavanje okvare v fazi, ko standardni testi še ne pokažejo odstopanj.
Pravočasna pomoč pomeni boljšo kakovost življenja
Po besedah raziskovalke ljudje pomoč pogosto poiščejo pozno, čeprav so prve funkcionalne omejitve prisotne že prej. Posebej izrazite so v zahtevnih poslušalskih situacijah, kot so pogovori v družbi ali na javnih mestih. Novi test se osredotoča prav na takšne težave, ki jih je z obstoječimi metodami težko objektivno dokazati. Zgodnejša potrditev težav omogoča tudi pravočasno izbiro ustreznih rešitev, med katere sodijo sodobni slušni aparati, prilagojeni individualnim potrebam.
Personalizirana prihodnost slušnih rešitev
Raziskava se ne konča pri diagnostiki. S pomočjo strojnega učenja ekipa razvija tudi nove algoritme za obdelavo zvoka, ki se natančneje prilagajajo posameznikovemu slušnemu profilu. Takšne rešitve bi lahko pomembno izboljšale delovanje prihodnjih slušnih aparatov, pa tudi drugih zvočnih naprav. Industrija in proizvajalci slušnih tehnologij že kažejo zanimanje za pristop, ki temelji na objektivnih meritvah in personalizaciji.
Korak k sodobni skrbi za sluh
Nagrada Verhulst potrjuje širši premik v audiologiji: od poznega odkrivanja izgube sluha k zgodnjemu prepoznavanju funkcionalnih sprememb. Umetna inteligenca, objektivne meritve in individualno prilagojena obravnava postajajo temelj sodobne slušne oskrbe. Cilj raziskave je, da bi nova spoznanja čim prej našla pot v klinično prakso in pomagala strokovnjakom pri izbiri optimalnih rešitev za posameznika.
Za uporabnike to pomeni več možnosti za ohranjanje kakovosti sluha in komunikacije. Pravočasno ukrepanje, strokovna diagnostika ter ustrezno izbrani slušni pripomočki lahko bistveno izboljšajo vsakdanje življenje. Tudi v Sloveniji v podjetju Audiomed d.o.o., se usmerjamo v zgodnje prepoznavanje težav in individualno prilagojene rešitve, kar je pomemben korak k sodobni, preventivno usmerjeni skrbi za sluh.